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7月8日,经济学院第127期青联学术午餐会于中心校区知新楼B215举行,山东大学人工智能学院张佃磊博士作题为“大模型科研实践与TradingAgent/Qlib技术分析”的学术报告。会议由经济学院副研究员李建文主持。
报告系统阐释了大模型与量化交易融合的创新实践,重点聚焦大模型可信推理、虚实融合系统及具身智能三大方向。在应用层面,通过“真诚直接+任务公式”优化提示词工程,例如要求模型自我批判的“反向PUA”技巧,结合扣子平台构建智能体工作流,并集成沉思模型、AMiner等工具提升科研效率。针对金融量化领域,报告深度解构了MIT开源项目TradingAgents的革命性架构,该平台由专业化分工的分析团队、博弈式研究团队、动态交易团队及实时风控团队构成闭环决策系统,依托LangGraph实现智能体间有状态交互。实证表明该系统在苹果、谷歌等标的模拟交易中实现24%-30%的年化回报,平均碾压传统策略6-24个百分点,验证了多模态数据融合与闭环学习机制的有效性。交流互动环节,张佃磊博士与参会师生就智能体泛化能力约束、量化策略过拟合风险等问题展开深入讨论。
张佃磊,山东大学人工智能学院通用智能实验室项目主任、山东大学-义远科技人工智能联合实验室主任,曾担任中国电子科技集团公司第二十八研究所国防重点实验室研究员,主要研究聚焦于人工智能大模型、具身智能,发表多篇论文、专利,合作研发多款科技产品并完成市场化,在产业实践领域有丰富的经验。

图/文孙亚竹