5月20日，经济学院第四十九期金融学术讲座在中心校区知新楼B423举办，中山大学岭南学院杨海生教授受邀作题为“范式重塑：AI辅助下的经济学实证复现、文本解析与模型微调”的学术报告。讲座由经济学院副院长张群姿教授主持，学院部分师生参会。

报告聚焦“智能时代的经济学研究”主题，系统阐释了人工智能如何深度赋能经济学基础研究与实证分析的全流程。报告指出，研究者可根据自身需求选择Kimi、Claude等大语言模型，通过复现多篇顶刊经典文献积累标准化模块，显著缩短研究周期，并借助多轮对话与模型调整有效控制幻觉风险，高效搭建起论文的完整实证框架。报告强调，人工智能时代下的青年大学生不能仅满足于技能学习，更要在学思细悟中培养出难以被AI替代的学术直觉与思维能力。报告进一步介绍了LoRA微调技术，分享了如何基于开源模型训练“数字分析师”“虚拟法院”等专用工具的实践经验，展示了其在政策评估、教学改革等领域的广阔应用前景。讲座最后，杨海生教授与在场师生就AI工具使用、数据安全、博士生培养等问题进行了深入交流。

杨海生，中山大学岭南学院教授、博士生导师，主要研究领域为产业政策评估、因果推断、AI与深度学习、网络分析。在重要学术期刊上发表近80篇论文，其中在《经济研究》《管理世界》《经济学（季刊）》《管理科学学报》《Expert SystemsWithApplications》 《ACM Computing Surveys》《Ecological Economics》《Accounting and Finance》《Emerging Markets Review》《Economic Modeling》《Journal of Financial Markets》等中文一类期刊和SCI/SSCI期刊发表学术论文30余篇，论文曾获广东省第九届哲学社会科学优秀成果论文类一等奖，广东金融学会第十一届金融科研成果二等奖、第十二届广东省优秀金融科研成果二等奖（2篇），并在“中国金融学年会”等多个重要学术会议引发热议，入选2025年IJCAI。相关研究在知网和Google Scholar累计被引用超过5000次，下载量超过12000次。参与撰写的报告《以硅谷银行事件为鉴强化我国科技产业链韧性的对策建议》获中央部委采纳。主持国自科面上项目1项、省自科面上项目3项、省软科学面上项目2项、广州市自科项目1项，并参与其他国家级、省部级等项目总计36项。

图文/王冠宇