4月24日，经济学院第四十七期金融学术讲座在中心校区知新楼B321举办，北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系副教授宋晓军受邀作题为“Uniform Inference for Parameters Identified by Conditional Quantile Restrictions”的学术报告。讲座由经济学院刘彦伯副教授主持，学院部分师生参会。

报告为条件分位数约束所识别的参数开发了一种新的推断方法。传统分位数推断范式依托两步法与预先参数估计框架，难以适应条件分位数场景下无穷维度、非光滑约束的复杂特征。报告突破传统单点分位数检验的收敛局限，引入基于分位数的惩罚性Bierens最大统计量与乘子自助法，构建了面向参数函数的统一检验框架，为受限条件下计量模型假设检验提供了新的理论视角。同时，依托分位数自回归模型开展蒙特卡洛模拟，并结合局部备择假设序列的数据驱动准则筛选最优惩罚参数。研究表明，该方法能够有效控制第一类错误，保持优良检验水平，且相较现有方法具备更强的检验功效。

宋晓军，北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系副教授，博士生导师，西班牙马德里卡洛斯三世大学经济学博士。主要研究方向是理论计量经济学，包括非参数/半参数方法，假设检验和自助法，以及计量经济学的应用等。

图文/翁林泽