8月11日至16日，山东大学经济学院与山东省经济学科教融合协同育人联合体共同主办的2025人工智能与经济学暑期学校在山东大学中心校区举行。本次暑期学校聚焦人工智能领域的最新发展动态与核心技术，特别围绕大模型技术、智能体（Agent）系统、生成式AI应用、AI与社会经济融合等热点研究方向展开研讨。本次活动邀请了来自山东大学、香港岭南大学、中国人民大学等知名高校以及美团研究院、脉策科技等业界领先机构的知名专家学者担任主讲人，同时汇聚了来自山东大学、清华大学、南开大学、复旦大学、中国科学技术大学、中央财经大学、哥伦比亚大学、加州大学戴维斯分校、爱丁堡大学、香港岭南大学、澳门理工大学等国内外五十余所高校和科研机构的青年研究人员及优秀学子共飨学术盛宴。

山东大学控制科学与工程学院元辉教授以人工智能基础、深度学习、大模型技术原理以及AI智能（Agent）与多智能体系统四个方面为主题对人工智能基础理论进行剖析，内容主要涵盖人工智能简史、机器学习、大模型技术原理、多模态大模型以及具身智能等关键点。

香港岭南大学崔耕教授以“从大数据大模型到纵向智能代理：AI驱动下的营销变革”为主题，阐明了大语言模型（LLM）在对用户内容（UGC）进行文本分析和对图像及视频进行视觉分析等方面所具备的独特优势。

中国人民大学高瓴人工智能学院陈旭副教授围绕“基于大语言模型的社会模拟”主题，结合团队研究为学员们介绍了中国人民大学基于大模型构建的社会模拟平台，重点讲解第三代平台YuLan-OneSim以及科研工作者如何基于玉兰-万象平台进行更大规模、更加便捷的社会仿真模拟。

山东大学软件学院罗昕副教授作题为“零小大全的AI：从数据视角看人工智能”的报告，从数据规模的独特视角——零数据人工智能、小数据人工智能、大数据人工智能、全数据人工智能，剖析了AI大模型的训练原理与过程。

美团研究院孙聪研究员以“生活服务业的数字化”为主题，从企业视角出发，向学员们展示了生活服务业的数字化应用场景以及数字化对生活服务业运营效率的巨大提升。

山东大学经济学院陈强教授讲授“机器学习与因果推断”的主题课程，从OLS原理和高维回归的估计偏差问题引入，讲解了机器学习中的Lasso算法在高维数据处理中的应用，探讨了双重机器学习（DML）的原理和使用规范。

脉策科技首席经济学家陈沁博士作题为“用大模型帮助我们做学术”的主题报告，从词向量角度讲解了BERT利用Transformer架构和大规模数据进行训练的底层逻辑，同时将BERT与LLM进行比较，从实际操作角度讲解如何高效地规避大模型幻觉。

山东大学人工智能学院韩金栋副教授以“生成式AI驱动的具身智能体：范式变革与应用探索”为主题展示了具身智能体技术的发展以及如何利用大模型对时空数据进行挖掘，结合智能交通规划、智慧城市构建等实际案例探讨了用于具体决策的人工智能代理。

在数字经济时代，人工智能已成为驱动经济高质量发展的核心引擎。山东大学举办此次暑期学校，正是积极响应国家发展新质生产力的战略需求，着力培养既精通经济学理论又掌握前沿AI技术的交叉学科高端人才。本次活动显著提升了经济学领域学者对AI技术的理解和应用能力，为学科的创新发展打下了坚实的基础，有力推动了人工智能赋能经济学研究的范式变革，为我国数字经济发展和经济学科建设贡献重要力量。

山东大学经济学院副院长汤玉刚教授，院长助理姜明明教授，金融系李颖教授、陈晓莉教授等学院教师参加了暑期学校活动。

文 赵春阳