课程描述

本课程介绍如何使用多元回归的方法来分析经济及相关领域的数据。扩展部分包括面板数据、二值选择模型、工具变量回归、随机实验与自然实验，以及时间序列回归。本课程的目标是教会学生进行经济学及相关领域的实证分析与评估。本课程使用的统计软件为STATA。

教材

Stock,James and Mark Watson,Introduction to Econometrics(secondedition), Prentice Hall, 2007.

课外阅读

Wooldridge, J.,Introductory Econometrics(fourthedition), South-Western Cengage Learning, 2009.

内容

第1周：第1章经济问题与数据；第2章概率回顾

第2周：第3章统计回顾

第3周：第4章一元回归

第4周：第5章一元回归：假设检验与置信区间

第5周：第6章多元回归

第6周：第7章多元回归：假设检验与置信区间

第7周：第8章非线性回归函数

第8周：第9章多元回归评估

第9周：第10章面板数据

第10周：第11章二值选择模型

第11周：第12章工具变量回归

第12周：第13章实验与准实验

第13周：第14章时间序列与预测初步

第14周：第15章估计动态因果效应

第15周：第16章时间序列专题

第16周：第17章一元回归理论

第17周：第18章多元回归理论

作业

每周都将布置作业。请在规定的时间内交作业，逾期不再接受。学生们可就作业进行讨论，但每位学生都必须单独写作业。

评分平时作业占30%，期末考试占70%（闭卷）。