9月16日下午，中国社会科学院数量经济与技术经济研究所副所长李雪松研究员做客第15期高级经济学讲座做了题为“选择偏差、比较优势与教育的异质性回报”的学术报告。

首先，李雪松研究员介绍了微观数据的两大特点：一是未观测到的异质性，针对这一点，他认为以往的经济学研究都假设微观个体是同质的，但事实上，微观个体是异质的，他以工资收入为例说明影响个体工资的因素有学历和能力，其中，学历是否相同可观测，而能力是否相同不可观测；二是缺失数据，他通过对大学毕业生所获工资和高中毕业生所获工资的对比案例分析得出两元选择中其中之一结果可观测，另一结果无法观测。随后，他对比讲解了考虑“异质性”和未考虑“异质性”的两种计量模型。一种是传统的明瑟方程，该模型包括两个基本的变量：教育和工作经历及其平方。但决定收入的因素除教育和工龄外，还有能力，而明瑟方程未考虑个体能力水平的差异性，即微观个体异质性。另一种是半参数模型，此种模型有效避免了观测值中存在既不能消除又无法参数化的系统误差，从而导致的参数模型与客观实际存在不可忽视的偏差。之后，他讲述了命题的的研究过程及最终结果，他介绍说，测算中，研究团队考虑了个体回报率差异以及基于这种差异而产生的教育决策的差异，采用新近开发的各种半参数方法来进行参数识别。研究表明教育回报率在个体之间存在明显差异。人们根据相对优势的原则将自己归于不同的教育水平类别。该论文提供的实证研究表明这一现象在当代中国的劳动力市场上确实是一个重要现象。讲座结束后，李雪松研究员与在座师生就微观计量法的发展等问题进行了深入的讨论

李雪松，中国数量经济学会副理事长；第11届全国青联常务委员。曾在荷兰经济政策分析局、美国芝加哥大学经济系做访问研究，获得第12届“孙冶方经济科学奖”，入选2009年“新世纪百千万人才工程”国家级人选。

文/金希晨 图/安安 审核/文生